キーワード：データ活用、チーム、作り方、組織設計、分析文化、根付かないターゲット：マーケティング責任者、データ推進担当者データ活用が進まないのは「仕組み」より「習慣」の欠如なぜ“分析文化”は社内に根付かないのか？多くの企業で「データ活用チームを作りたい」「分析文化を定着させたい」というニーズが高まっています。しかし現実は、データを集めても「誰も見ない」「活用されない」という状態が続いている企業が少なくありません。その原因のひとつは、仕組み（分析ツール、データ基盤、レポートフォーマットなど）に先行して投資し、肝心の“使う習慣”が育っていないことにあります。分析文化は、“文化”と呼ばれる以上、自然発生的には生まれません。意識的な習慣化と日常業務との接続があって初めて根づくものなのです。「仕組みを整えれば使われる」は幻想であるデータウェアハウス（DWH）やBIツールを導入し、「これでみんなが活用してくれるだろう」と期待しても、結果的に使われずに終わるケースは非常に多いです。なぜなら、人は“使う理由”と“使う場”がなければ、どれだけ便利な仕組みも使わないからです。SlackやNotionも、定例会議や業務プロセスと紐づいて初めて文化になるように、データ活用も“業務と結びついた運用”が必要です。チームでデータを使い始めるための「組織設計」の工夫データ活用を推進するなら“担当者”より“場”を作るマーケティング部や事業開発部の中に「データ推進担当」を立てること自体は良い施策です。ただし、その人が孤立してしまえば、チーム全体の行動は変わりません。重要なのは、「この場ではデータを前提に話す」という*“使う場”を定期的に設けること*です。たとえば：週次定例で必ず1つKPIをチェックし、その変化に仮説を立てて共有する月次で「データから得た気づき・アクション」の共有時間を設けるスプリントごとにプロダクト改善のファネル分析を必ず確認するこのように、“使う場所”を業務フローの中に組み込むことで、自然とチーム内に「見るのが当たり前」の文化ができていきます。小さな成功事例を“組織内で回す仕掛け”を作る分析文化を根づかせるうえで欠かせないのが、“小さな成功”の可視化です。最初から全社で分析文化を根付かせるのではなく、まずは1チーム・1施策単位で成功体験を生むことが大切です。たとえば：メルマガ開封率が下がったときにセグメント分析を行い、件名改善で成果が出た商品ページの離脱率が高いと気づき、UI改善でCVRが上昇したこうした改善のBefore/Afterをチーム内や社内勉強会で共有することで、「データを見ると結果が変わる」という実感が広がります。この“実感”の連鎖こそが分析文化の始まりです。習慣が根づくと、仕組みは自然にアップデートされる習慣→行動→課題→仕組み、という自然な流れを作る最初に仕組みを整えても、何が課題かがわからなければ機能しません。逆に、“習慣”を先に根づかせておくと、「ここが面倒」「この数字が毎回手作業」という声が自然と現れます。それこそが、次の改善に直結する*「仕組みの要件」*になります。つまり、良い仕組みは“現場の行動から生まれる”ものなのです。習慣が生まれれば、以下のような改善が自然に起きていきます：KPIレポートの自動化要望が出てくるトラッキング設計の見直し提案が現場から出る分析ツールの表示速度やフィルタ機能への改善要求が起きるこれは、「習慣が仕組みを進化させる」良い循環です。データ活用チームの“作り方”は、役割より行動から始める「データ活用チームを作る」というと、つい専任の人を置いて…と考えてしまいます。もちろん体制の整備は大切ですが、本質は“役割を定めること”より“行動をつくること”です。極論すれば、「毎週この数値を見る習慣があり、それをもとに改善を話す場がある」状態があれば、それは立派な“データ活用チーム”です。役職や組織図よりも、日々のチーム習慣の中に分析が根づいているか？それを確認し、仕掛けていくことが、データ推進担当者やマーケ責任者に求められる一歩目です。まとめ：仕組みより、習慣がチームを変えるデータ分析は仕組みの整備だけでは根づきません。大切なのは、以下の3つのステップです：使う場を作る（定例やスプリントで分析を習慣化）小さな成功事例を増やす（“効いた”実感を可視化）そこから仕組みをアップデートする（現場の声を反映）組織設計やツール導入の前に、まずは“見る”“話す”“動く”という行動があるか？データ活用チームは、その日常の積み重ねから生まれます。マーケ責任者やデータ推進担当として、まずは1つ、チームに「数字を前提に話す場」を仕掛けてみてください。その一歩が、分析文化の始まりになります。